Syvorai AI Lab

Modelos de IA especializados

O Syvorai AI Lab treina, mede e publica modelos que resolvem problemas reais dentro da sua infraestrutura. Decisum (322M×2), Veredicto (9B) e Imperium (26B) publicados, todos Apache-2.0.

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A família de modelos

Três modelos da mesma linha de pesquisa, todos Apache-2.0 e publicados no Hugging Face.

  • Decisum

    lançado

    2 × 322M · Apache-2.0

    Ensemble de 2 encoders de 322M em full fine-tune que lê um chamado de e-commerce em PT-BR e responde categoria, decisão e urgência em ~100 ms.

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  • Veredicto

    lançado

    9B · Apache-2.0

    9B multi-especialista (clef-flash + cabeças especialistas roteadas por pergunta) — categoria, decisão e urgência; empata com uma API de fronteira na régua e soma +7,6 p.p. sobre o Decisum.

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  • Imperium

    lançado

    26B · Apache-2.0

    26B, o maior da família: a base pública de decisão que virou motor de triagem — três especialistas LoRA que respondem categoria, decisão e urgência com probabilidades; venceu a API de fronteira nas 4 colunas da régua ouro.

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Medido numa régua honesta

Decisum v10+swa · score geral
0.6339
Imperium · score geral
0.7618
Veredicto Trium · score geral
0.7118
Laya (zero-shot) · score geral
0.2005
latência por caso, na sua GPU
~100 ms

Score geral na mesma régua ouro (n=753), que nunca foi usada em treino.

Benchmarks completos

Do lab para o blog

O making-of dos modelos, com os números reais de cada experimento.

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